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Fastbeez Labs

Quatre thèmes. Une méthode.

Nous explorons ce qui compte pour construire des solutions data et IA utiles au Maroc.

Chaque thème part d'un besoin réel et finit par une note publique.

Construire, tester, publier

Le même cycle pour chaque sujet.

  1. Une question

    Un problème réel, posé simplement.

  2. Un prototype

    Le plus petit système qui permet de tester.

  3. Une mesure

    Des critères ouverts, des données décrites.

  4. Une note

    Les résultats publiés, bons ou mauvais.

IA agentique

Des agents qui accomplissent des tâches réelles. Avec des limites claires et un humain dans la boucle.

Pourquoi c'est important

Un agent ne se contente pas de répondre. Il agit. Cela ouvre beaucoup de possibilités, et autant de risques.

Les questions que nous explorons

  • Comment définir clairement ce qu'un agent a le droit de faire ?
  • Où placer la validation humaine sans bloquer le travail ?
  • Comment évaluer un agent sur des tâches réelles, en français, en arabe et en darija ?

Notes liées

Pas encore de note sur ce thème.

Architecture data moderne

Des plateformes de données ouvertes, sobres et adaptées aux budgets réels.

Pourquoi c'est important

Sans données fiables, l'IA ne sert à rien. Les architectures modernes rendent possible une plateforme sérieuse avec un budget raisonnable.

Les questions que nous explorons

  • Quelle architecture minimale pour une organisation marocaine qui démarre ?
  • Comment garder des données portables grâce aux formats ouverts ?
  • Comment héberger localement ce qui doit l'être, et seulement ça ?

Notes liées

Pas encore de note sur ce thème.

Ingénierie du contexte

Donner au modèle le bon contexte, au bon moment. La qualité se joue souvent là.

Pourquoi c'est important

Un modèle répond avec ce qu'on lui donne. Le choix du contexte compte souvent autant que le choix du modèle.

Les questions que nous explorons

  • Comment décrire des données métier pour qu'un modèle les comprenne ?
  • Comment retrouver la bonne information dans des documents multilingues ?
  • Comment mesurer la qualité du contexte fourni à un modèle ?

Notes liées

Pas encore de note sur ce thème.

Gouvernance de l'IA

Savoir qui accède à quoi. Tracer les décisions. Respecter le cadre marocain.

Pourquoi c'est important

Une IA utile doit être maîtrisée. Qui a accès, qui a décidé, sur quelle base.

Les questions que nous explorons

  • Comment tracer chaque action d'un agent, simplement ?
  • Comment appliquer la loi 09-08 dans un projet d'IA ?
  • Comment expliquer la souveraineté par niveaux, sans slogan ?

Une question vous intéresse ?

Explorez-la avec nous dans le cercle, ou proposez une note.