أربعة محاور. منهج واحد.
نستكشف ما يهمّ لبناء حلول بيانات وذكاء اصطناعي مفيدة للمغرب.
كل محور ينطلق من حاجة حقيقية وينتهي بملاحظة عامة.
نبني، نختبر، ننشر
الدورة نفسها لكل موضوع.
سؤال
مشكلة حقيقية، مطروحة ببساطة.
نموذج أولي
أصغر نظام يسمح بالاختبار.
قياس
معايير مفتوحة وبيانات موصوفة.
ملاحظة
نتائج منشورة، جيدة كانت أو سيئة.
الذكاء الاصطناعي الوكيلي
وكلاء ينجزون مهامّ حقيقية. بحدود واضحة وإنسان في الحلقة.
لماذا هو مهم
الوكيل لا يكتفي بالإجابة. إنه يتصرّف. وهذا يفتح إمكانات كثيرة، ومخاطر بالقدر نفسه.
الأسئلة التي نستكشفها
- كيف نحدّد بوضوح ما يحق للوكيل أن يفعله؟
- أين نضع موافقة الإنسان دون تعطيل العمل؟
- كيف نقيّم وكيلًا على مهامّ حقيقية، بالفرنسية والعربية والدارجة؟
ملاحظات ذات صلة
لا توجد ملاحظة بعد حول هذا المحور.
هندسة البيانات الحديثة
منصات بيانات مفتوحة ومقتصدة، تناسب الميزانيات الواقعية.
لماذا هو مهم
بلا بيانات موثوقة، لا فائدة من الذكاء الاصطناعي. والبنى الحديثة تتيح منصة جادة بميزانية معقولة.
الأسئلة التي نستكشفها
- ما أصغر بنية مناسبة لمؤسسة مغربية في بدايتها؟
- كيف نُبقي البيانات قابلة للنقل بفضل الصيغ المفتوحة؟
- كيف نستضيف محليًا ما ينبغي استضافته محليًا، وفقط ذلك؟
ملاحظات ذات صلة
لا توجد ملاحظة بعد حول هذا المحور.
هندسة السياق
إعطاء النموذج السياق الصحيح في الوقت الصحيح. وكثيرًا ما تُحسم الجودة هنا.
لماذا هو مهم
النموذج يجيب بما نعطيه. واختيار السياق يعادل في أهميته غالبًا اختيار النموذج.
الأسئلة التي نستكشفها
- كيف نصف بيانات الأعمال حتى يفهمها النموذج؟
- كيف نجد المعلومة الصحيحة في وثائق متعددة اللغات؟
- كيف نقيس جودة السياق المقدَّم إلى النموذج؟
ملاحظات ذات صلة
لا توجد ملاحظة بعد حول هذا المحور.
حوكمة الذكاء الاصطناعي
معرفة من يصل إلى ماذا. تتبّع القرارات. احترام الإطار القانوني المغربي.
لماذا هو مهم
الذكاء الاصطناعي المفيد يجب أن يكون مضبوطًا. من يصل، ومن قرّر، وعلى أي أساس.
الأسئلة التي نستكشفها
- كيف نتتبّع كل إجراء ينفذه الوكيل ببساطة؟
- كيف نطبّق القانون 09-08 في مشروع للذكاء الاصطناعي؟
- كيف نشرح السيادة حسب المستويات، بلا شعارات؟